La toma de decisiones basada en multiples objetivos es una necesidad que no puede ser ignorada en las aplicaciones actuales. Resolver problemas basados en un solo criterio de decisión no aporta valor sustancial a la decisión, y basar la toma de decisiones en criterios discrecionales minimiza o anula el potencial y el valor de las técnicas de optimización.

Ernest cuenta con un algoritmo para balancear óptimamente objetivos en conflicto, permitiendo al usuario el encont5rar las soluciones de mayor valor práctico   

En muchas aplicaciones de las técnicas de optimización, el usuario se enfrenta al reto de modificar algunas de las condiciones o criterios usados en la modelación a partir del análisis de una solución disponible.

Esto enfrenta al reto de interacción usuario-modelo; Ernest permite una interacción eficiente aprovechando al máximo las capacidades de los algoritmos de optimización y habilitando al usuario con  técnicas que demandan amplio dominio de la matemática y lógica operativa de los solvers

Las condiciones tecnológicas actuales plantean nuevos retos a las técnicas de modelación y optimización; la conectividad  la ubicuidad de los recursos computacionales demanda paradigmas de optimización que poco o nada se han usado en el pasado.

Uno de estos paradigmas es el contar con modelos “vivos” que puedan ajustar algunos de sus parámetros o criterios en función de condiciones cambiantes del entorno de la aplicación y responder oportunamente con soluciones de valor. Ernest en-línea es una rutina eficiente que implementa el concepto de modelo vivo habilitando una nueva generación de aplicaciones